近年来，产业互联网和数字化转型被提及的越来越多，尤其是在「新基建」的大背景下，5G 网络等基础设施正在加快建设，互联网将进入高带宽、低时延的时代，这将推动互联网和传统产业更紧密的结合，由此产生的海量数据也将在传统行业发挥越来越重要的作用。 

比如在传统制造行业，以前企业生产出来的产品，由于没有联网，没有做智能化升级，经过层层分销，卖到终端消费者手里，厂商是无法获取到设备的运行数据，用户和设备之间的交互数据，以及终端消费者的反馈数据。这就导致厂商很难跟上消费者需求的变化，提升产品的用户体验和售后服务，一旦市场发生转变，就容易面临被淘汰的危险。

但是，5G 带来的 AIoT 时代，万物互联将使数据真正成为各行各业的「石油」，它将改变传统制造行业数据利用率低，企业和终端消费者之间割裂的局面。在数据驱动下，企业能生产出更符合用户需求的产品，提供更优质的售后服务，并通过数据拓展产业链的价值空间。 

那企业客户应该如何利用好数据呢？ 

数据中心 2.0 上线，助力平台客户挖掘数据价值 

(图片来源：涂鸦智能公众号，侵删)

针对传统企业存在的痛点，涂鸦智能全面升级 IoT 开发平台数据中心，帮助平台客户更好的利用和挖掘数据价值（注：平台所有数据均经过脱敏处理）。 

此次数据中心 2.0 版本，主要新增体验 Demo 入口，扩展多重数据维度，帮助客户基于数据中心更好地指导决策，驱动用户运营和设备优化。 

第一、新增体验 Demo 入口，无数据情况下也能全盘体验 

(图片来源：涂鸦智能公众号，侵删)

数据中心体验 Demo，主要包含数据概况、设备统计、App 分析、故障统计、用户反馈等全链路演示数据，针对各业务场景进行数据模拟，帮助企业快速了解数据中心，以及各个维度数据的功能和价值。 

第二、新增多项可视化图表，颗粒度细化至单一产品

(图片来源：涂鸦智能公众号，侵删)

可视化图表增加产品品类分布、品类联动分析、单一产品场景联动分析模块，通过各品类分布占比、联动路径等多角度呈现品类及 App 用户高频使用场景，企业能有针对性的进行品类营销策略调整和核心场景优化，帮助用户养成智能产品使用习惯。 

第三、扩展数据维度，系统掌握设备使用情况

数据维度新增设备有效交互、活跃设备/用户构成、活跃设备/用户粘度等数据指标，帮助企业系统了解设备实际使用情况，App 活跃用户占比及用户留存情况，通过数据驱动市场营销、用户运营、产品优化和设备监控。 

那数据中心的各项数据维度到底有什么作用呢？

下面我们从设备统计、App 分析、以及用户反馈三个维度，来展示数据中心对于企业的价值所在。 

• 设备统计 

(图片来源：涂鸦智能公众号，侵删)

通过设备统计，企业能够追踪有多少设备被激活，使用的活跃状况如何，是否出现故障，哪些产品功能被经常使用，以及设备分布在哪些地区等情况。

比如通过功能分析，企业看到智能取暖器的风向调整功能，使用率仅仅为 5%，相比其他功能使用率低很多，这样就需要对该功能点进行优化，并根据数据判断优化的结果，不断对产品做迭代升级。 

再比如通过地区分布，企业在设备使用地图上发现，南京是使用某款产品最多的地方，这样就可以选择南京作为市场推广的重点城市。 

企业还可以通过查看统计日当天各个时段设备激活的走势，了解市场策略的执行效果，针对性调整优化。 

这就是设备统计数据带来的价值。 

• App 分析 

(图片来源：涂鸦智能公众号，侵删)

App 分析，包含App 用户分析和App 用户设备两个数据维度。 

App 用户分析展示了App 注册用户、活跃用户等数据情况，企业通过该数据维度，可以更好地优化 App 和提升消费者体验。比如，App 在周末的使用用户数是平常工作日的 2 倍，企业就可以选择在周末期间对用户进行运营和营销推送。 

APP 用户设备反映的是App 绑定设备、活跃设备等数据情况，通过该维度数据，企业可查询 App 绑定设备的产品分布以及品类、产品联动关联使用情况，并快速了解设备的实际使用情况。 

• 用户反馈 

用户反馈能够助力企业及时了解用户使用过程出现的问题，通过数据抓住消费者快速变化的需求，尽快改进产品、提升服务质量，增强企业的市场竞争力。 

(图片来源：涂鸦智能公众号，侵删)

可以说涂鸦智能打造的 IoT 开发平台数据中心，就是帮助企业挖掘数据背后价值的利器。数据中心集数据洞察、动态走势、用户分析于一体，能满足企业多种业务场景的需求，并基于统计数据，帮助企业更好地进行产品迭代、调整市场策略、提高服务质量，让企业真正实现数据驱动，提升市场竞争力。 

(文章来源：涂鸦智能公众号，侵删)